前言
随着数据量的日积月累，数据库总有一天会不堪重负的，除了通过添加索引、分库分表，其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb，我举例说一下我的经历：我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据，sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多，7秒左右，如果还是不能满足需求，MongoDb同样可以：索引，分库分表。那么下面就开干吧：
迁移方案：sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式，这肯定是比手动编码写个查询然后插入到mongodb来的方便直接，而且更高效。
步骤
一.在sqlserver中导出csv文件
没有在一下步骤中体现的都可以直接点击“Next”
1.选择数据库》任务》导出数据》连接数据库
2.
导出文件设置
3.
选择需要导出的表
二安装mongoimport工具（已安装了可以跳过）
1.下载： https://www.mongodb.com/try/download/database-tools"text-align: center">
2.
解压到MongoDb安装路径
3.
配置环境变量
二.导入到MongoDb
mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 数据库-c: 集合名（表名）--type: 文件类型--headerline：使用第一行作为表头，全部导入（可以指定某一列或多列）--file: 要导入的文件四.如果看到如下输出表示成功了
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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