伏龙阁资源网

MongoDB的基础查询和索引操作方法总结
站长资源 2024/11/22 佚名
2 0

查询操作

1、查询所有记录

db.userInfo.find();

相当于：

select* from userInfo;

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

db.userInfo.distinct("name");

会过滤掉name中的相同数据

相当于：

select disttince name from userInfo;

3、查询age = 22的记录

db.userInfo.find({"age": 22});

相当于：

select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

相当于：

select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

相当于：

select * from userInfo where age <= 25;

8、查询age >= 23 并且 age <= 26

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

相当于：

select * from userInfo where age >=23 and age <= 26;

9、查询name中包含 mongo的数据

db.userInfo.find({name: /mongo/});

相当于：

select * from userInfo where name like ‘%mongo%';

10、查询name中以mongo开头的

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

相当于：

select * from userInfo where name like ‘mongo%';

11、查询指定列name、age数据

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

相当于：

select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序

升序：

db.userInfo.find().sort({age: 1});

降序：

db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询前5条数据

db.userInfo.find().limit(5);

相当于：

select * from (select * from userInfo) where rownum < 6;//oracle

select * from userInfo limit 5;//mysql

15、查询10条以后的数据

db.userInfo.find().skip(10);

相当于：

select * from userInfo where id not in (select id from (select * from userInfo) where  and rownum < 11);

16、查询在5-10之间的数据 
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

17、or与 查询

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

相当于：

select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

18、查询第一条数据

db.userInfo.findOne();

db.userInfo.find().limit(1);

相当于：

select * from (select * from userInfo) where and rownum < 2

19、查询某个结果集的记录条数

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;


索引

1、创建索引

db.userInfo.ensureIndex({username: 1});

在MongoDB中，我们同样可以创建复合索引，如下：

db.userInfo.ensureIndex({username: 1, age: -1});

该索引被创建后，基于username和age的查询将会用到该索引，或者是基于username的查询也会用到该索引，但是只是基于age的查询将不会用到该复合索引。因此可以说，如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前N个索引列。然而如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用。如：

db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})

对于上面示例中的查询条件，MongoDB在检索之前将会动态的调整查询条件文档的顺序，以使该查询可以用到刚刚创建的复合索引。

2、创建唯一索引

在缺省情况下创建的索引均不是唯一索引。下面的示例将创建唯一索引，如：

db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})

如果再次插入userid重复的文档时，MongoDB将报错，以提示插入重复键，如：

db.test.insert({"userid":5})

db.test.insert({"userid":5})


E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : 5.0 }

如果插入的文档中不包含userid键，那么该文档中该键的值为null，如果多次插入类似的文档，MongoDB将会报出同样的错误，如：

db.test.insert({"userid1":5})

db.test.insert({"userid1":5})


E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : null }

如果在创建唯一索引时已经存在了重复项，我们可以通过下面的命令帮助我们在创建唯一索引时消除重复文档，仅保留发现的第一个文档，如：

--先删除刚刚创建的唯一索引。

db.test.dropIndex({"userid":1})

--插入测试数据，以保证集合中有重复键存在。

db.test.remove()

db.test.insert({"userid":5})

db.test.insert({"userid":5})

--创建唯一索引，并消除重复数据。

db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})

--查询结果确认，重复的键确实在创建索引时已经被删除。

db.test.find()

{ "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }

我们同样可以创建复合唯一索引，即保证复合键值唯一即可。如：

db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})

3、查询当前聚集集合所有索引

db.userInfo.getIndexes();

4、查看总索引记录大小

db.userInfo.totalIndexSize();

5、读取当前集合的所有index信息

db.users.reIndex();

6、删除指定索引

db.users.dropIndex("username":1);

7、删除所有索引索引

db.users.dropIndexes();

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接