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Redis实战之商城购物车功能的实现代码
站长资源 2024/11/24 佚名
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目标

利用Redis实现商城购物车功能。

功能

根据用户编号查询购物车列表，且各个商品需要跟在对应的店铺下；统计购物车中的商品总数；新增或删减购物车商品；增加或减少购物车中的商品数量。

Redis实战之商城购物车功能的实现代码

分析

Hash数据类型：值为多组映射，相当于JAVA中的Map。适合存储对象数据类型。因为用户ID作为唯一的身份标识，所以可以把模块名称+用户ID作为Redis的键；商品ID作为商品的唯一标识，可以把店铺编号+商品ID作为Hash元素的键，商品数量为元素的值。

代码实现

控制层

package com.shoppingcart.controller;
 
import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * redis实现购物车功能
 */
@RestController
@RequestMapping("/shoppingCart")
public class ShoppingCartController {
 @Resource
 private ShoppingCartServer shoppingCartServer;
 
 /**
  * http://localhost:8099/shoppingCart/addCommodity"shopId": 123,
  "commodityId": 145350,
  "commodityNum": 155.88
  },
  {
  "shopId": 123,
  "commodityId": 6754434,
  "commodityNum": 945.09
  },
  {
  "shopId": 123,
  "commodityId": 7452,
  "commodityNum": 2445.09
  },
  {
  "shopId": 3210,
  "commodityId": 98766,
  "commodityNum": 2345.09
  },
  {
  "shopId": 456,
  "commodityId": 2435640,
  "commodityNum": 11945.09
  }
  ]
  */
 @GetMapping("/addCommodity")
 public Map<String, Object> addCommodity(
   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
   @RequestBody List<Map<String, Object list
 ) {
  Map<String, Object> map = shoppingCartServer.addCommodity(userId, list);
  return map;
 }
 
 /**
  * 购物车列表
  * http://localhost:8099/shoppingCart/shoppingCartList"/shoppingCartList")
 public Map<Object, Object> shoppingCartList(
   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
   @RequestParam(value = "pageNo", defaultValue = "0") Long pageNo,
   @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "10") Long pageSize
 ) {
  Map<Object, Object> map = shoppingCartServer.shoppingCartList(userId, pageNo, pageSize);
  return map;
 }
 
 /**
  * http://localhost:8099/shoppingCart/updateNum"/updateNum")
 public Map<String, Object> updateNum(
   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
   @RequestParam(value = "shopId", required = true) Long shopId,
   @RequestParam(value = "commodityId", required = true) Long commodityId,
   @RequestParam(value = "commodityNum", required = true) Double commodityNum
 ) {
  return shoppingCartServer.updateNum(userId, shopId, commodityId, commodityNum);
 }
 
 /**
  * http://localhost:8099/shoppingCart/delCom"/delCommodity")
 public Map<String, Object> delCommodity(
   @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId,
   @RequestBody List<Map<String, Object list
 ) {
  return shoppingCartServer.delCommodity(userId, list);
 }
}

业务层

package com.shoppingcart.service;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public interface ShoppingCartServer {
 //购物车列表
 public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId,Long pageNo,Long pageSize);
 Map<String,Object> updateNum(String userId,Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum);
 Map<String, Object> delCommodity(String userId, List<Map<String , Object list);
 Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String , Object list);
}
package com.shoppingcart.service.impl;
 
import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer;
import com.shoppingcart.utils.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@Service
public class ShoppingCartServerImpl implements ShoppingCartServer {
 @Autowired
 private RedisService redisService;
 //购物车键名前缀
 public static final String SHOPPING_CART = "shoppingCart:";
 //购物车的元素键名前缀
 public static final String SHOP_ID = "shopId";
 
 //添加商品
 @Override
 public Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String, Object list) {
  //记录：list中有哪些商品在购物车中已经存在。
  List<String> existCommoditys = new ArrayList<>();
  //todo 购物车key
  String key = SHOPPING_CART + userId;
  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
   String commodityKey = SHOP_ID + list.get(i).get("shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId");
   //todo 添加商品
   boolean boo = redisService.hsetnx(key, commodityKey, Double.parseDouble(list.get(i).get("commodityNum") + ""));
   if (!boo) {
    existCommoditys.add(commodityKey);
   }
  }
  Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
   {
    put("existCommoditys", existCommoditys);
    put("existCommoditysMsg", "这些商品在购物车中已经存在，重复数量："+existCommoditys.size()+"。");
   }
  };
  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  map.put("data", m);
  map.put("code", 0);
  return map;
 }
 
 //购物车列表
 @Override
 public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId, Long pageNo, Long pageSize) {
  //返回{店铺ID:商品ID=商品数量}的map。
  Map<Object, Object> map = redisService.hmget(SHOPPING_CART + userId);
  return map;
 }
 
 //修改商品数量
 @Override
 public Map<String, Object> updateNum(String userId, Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum) {
  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  //todo 购物车key
  String key = SHOPPING_CART + userId;
  //todo 商品key
  String commodityKey = SHOP_ID + shopId + ":" + commodityId;
  //修改购物车的数量
  boolean boo = redisService.hset(key, commodityKey, commodityNum);
  Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
   {
    put("key", key);
    put("commodityKey", commodityKey);
    put("commodityNum", commodityNum);
   }
  };
  map.put("data", m);
  map.put("msg", boo == true "修改购物车商品数量成功。" : "修改购物车商品数量失败。");
  map.put("code", boo == true "shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId");
  }
  //todo 购物车key
  String key = SHOPPING_CART + userId;
  //删除商品的数量
  Long num = redisService.hdel(key, commodityIds);
  map.put("msg", "删除购物车的商品数量：" + num);
  map.put("code", 0);
  return map;
 }
}

 

工具类

package com.shoppingcart.utils;
 
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
 
public class DateUtils {
 // 日期转字符串，返回指定的格式
 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {
  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);
  return sdf.format(date);
 }
}
package com.shoppingcart.utils;
 
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.w3c.dom.ranges.Range;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
 
@Service
public class RedisService {
 
 @Autowired
 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
 // =============================common============================
 
 /**
  * 指定缓存失效时间
  *
  * @param key 键
  * @param time 时间(秒)
  * @return
  */
 public boolean expire(String key, long time) {
  try {
   if (time > 0) {
    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
   }
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 根据key 获取过期时间
  *
  * @param key 键 不能为null
  * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
  */
 public long getExpire(String key) {
  return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
 }
 
 /**
  * 判断key是否存在
  *
  * @param key 键
  * @return true 存在 false不存在
  */
 public boolean hasKey(String key) {
  try {
   return redisTemplate.hasKey(key);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 删除缓存
  *
  * @param key 可以传一个值 或多个
  */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void del(String... key) {
  if (key != null && key.length > 0) {
   if (key.length == 1) {
    redisTemplate.delete(key[0]);
   } else {
    List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));
    redisTemplate.delete(list);
   }
  }
 }
 
 /**
  * 删除缓存
  *
  * @param keys 可以传一个值 或多个
  */
 @SuppressWarnings("unchecked")
 public void del(Collection keys) {
  if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
   redisTemplate.delete(keys);
  }
 }
 
 // ============================String=============================
 
 /**
  * 普通缓存获取
  *
  * @param key 键
  * @return 值
  */
 public Object get(String key) {
  return key == null "递增因子必须大于0");
  }
  return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
 }
 
 /**
  * 递减
  *
  * @param key 键
  * @param delta 要减少几(小于0)
  * @return
  */
 public long decr(String key, long delta) {
  if (delta < 0) {
   throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
  }
  return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
 }
 
 // ================================Hash=================================
 
 /**
  * HashGet
  *
  * @param key 键 不能为null
  * @param item 项 不能为null
  * @return 值
  */
 public Object hget(String key, String item) {
  return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
 }
 
 /**
  * 获取hashKey对应的所有键值
  *
  * @param key 键
  * @return 对应的多个键值
  */
 public Map<Object, Object> hmget(String key) {
  Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
  return entries;
 }
 
 /**
  * HashSet
  *
  * @param key 键
  * @param map 对应多个键值
  * @return true 成功 false 失败
  */
 public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
  try {
   redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * HashSet 并设置时间
  *
  * @param key 键
  * @param map 对应多个键值
  * @param time 时间(秒)
  * @return true成功 false失败
  */
 public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
  try {
   redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
   if (time > 0) {
    expire(key, time);
   }
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 
 /**
  * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
  *
  * @param key 键
  * @param item 项
  * @param value 值
  * @return true 成功 false失败
  */
 public boolean hset(String key, String item, Object value) {
  try {
   redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
  *
  * @param key 键
  * @param item 项
  * @param value 值
  * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
  * @return true 成功 false失败
  */
 public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
  try {
   redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
   if (time > 0) {
    expire(key, time);
   }
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 删除hash表中的值
  *
  * @param key 键 不能为null
  * @param item 项 可以使多个 不能为null
  *    返回被删除的数量
  */
 public Long hdel(String key, Object... item) {
  return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
 }
 
 /**
  * 删除hash表中的值
  *
  * @param key 键 不能为null
  * @param items 项 可以使多个 不能为null
  */
 public void hdel(String key, Collection items) {
  redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
 }
 
 /**
  * 判断hash表中是否有该项的值
  *
  * @param key 键 不能为null
  * @param item 项 不能为null
  * @return true 存在 false不存在
  */
 public boolean hHasKey(String key, String item) {
  return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
 }
 
 /**
  * hash数据类型：给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
  *
  * @param key 键
  * @param item 项
  * @param delta 要增加几(大于0)
  * @return
  */
 public double hincr(String key, String item, double delta) {
  return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
 }
 // ============================set=============================
 
 /**
  * 根据key获取Set中的所有值
  *
  * @param key 键
  * @return
  */
 public Set<Object> sGet(String key) {
  try {
   return redisTemplate.opsForSet().members(key);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return null;
  }
 }
 
 /**
  * 根据value从一个set中查询,是否存在
  *
  * @param key 键
  * @param value 值
  * @return true 存在 false不存在
  */
 public boolean sHasKey(String key, Object value) {
  try {
   return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 将数据放入set缓存
  *
  * @param key 键
  * @param values 值 可以是多个
  * @return 成功个数
  */
 public long sSet(String key, Object... values) {
  try {
   return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 
 /**
  * 将数据放入set缓存
  *
  * @param key 键
  * @param values 值 可以是多个
  * @return 成功个数
  */
 public long sSet(String key, Collection values) {
  try {
   return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 
 /**
  * 将set数据放入缓存
  *
  * @param key 键
  * @param time 时间(秒)
  * @param values 值 可以是多个
  * @return 成功个数
  */
 public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
  try {
   Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
   if (time > 0)
    expire(key, time);
   return count;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 
 /**
  * 获取set缓存的长度
  *
  * @param key 键
  * @return
  */
 public long sGetSetSize(String key) {
  try {
   return redisTemplate.opsForSet().size(key);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 
 /**
  * 移除值为value的
  *
  * @param key 键
  * @param values 值 可以是多个
  * @return 移除的个数
  */
 public long setRemove(String key, Object... values) {
  try {
   Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
   return count;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 
 // ===============================list=================================
 
 /**
  * 获取list缓存的内容
  *
  * @param key 键
  * @param start 开始
  * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
  * @return
  */
 public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
  try {
   return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return null;
  }
 }
 
 /**
  * 获取list缓存的长度
  *
  * @param key 键
  * @return
  */
 public long lGetListSize(String key) {
  try {
   return redisTemplate.opsForList().size(key);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 
 /**
  * 通过索引 获取list中的值
  *
  * @param key 键
  * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
  * @return
  */
 public Object lGetIndex(String key, long index) {
  try {
   return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return null;
  }
 }
 
 /**
  * 将list放入缓存
  *
  * @param key 键
  * @param value 值
  * @return
  */
 public boolean lSet(String key, Object value) {
  try {
   redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 将list放入缓存
  *
  * @param key 键
  * @param value 值
  * @param time 时间(秒)
  * @return
  */
 public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
  try {
   redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
   if (time > 0)
    expire(key, time);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 将list放入缓存
  *
  * @param key 键
  * @param value 值
  * @return
  */
 public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
  try {
   redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 将list放入缓存
  *
  * @param key 键
  * @param value 值
  * @param time 时间(秒)
  * @return
  */
 public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
  try {
   redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
   if (time > 0)
    expire(key, time);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 根据索引修改list中的某条数据
  *
  * @param key 键
  * @param index 索引
  * @param value 值
  * @return
  */
 public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
  try {
   redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
   return true;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return false;
  }
 }
 
 /**
  * 移除N个值为value
  *
  * @param key 键
  * @param count 移除多少个
  * @param value 值
  * @return 移除的个数
  */
 public long lRemove(String key, long count, Object value) {
  try {
   Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
   return remove;
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
   return 0;
  }
 }
 // ===============================Zset=================================
 
 /**
  * 给key键的value增加value分数，没有则会创建。
  *
  * @param key 键
  * @param value 值
  * @param score 分数
  */
 public Double incrementScore(String key, String value, double score) {
  //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);
  Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);
  return add;
 }
 
 /**
  * 获得指定Zset元素的分数
  *
  * @param key
  * @param value
  * @return
  */
 public Double score(String key, String value) {
  Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);
  return score;
 }
 
 /**
  * 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数
  * endTop=-1，startTop=0表示获取所有数据。
  *
  * @param key
  * @param startPage
  * @param endPage
  */
 public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
  Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);
  return set;
 }
 
 /**
  * 降序查询key集合内[endTop,startTop]，如果是负数表示倒数
  * endTop=-1，startTop=0表示获取所有数据。
  *
  * @param key
  * @param startPage
  * @param endPage
  */
 public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
  Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);
  return set;
 }
 
 /**
  * 批量新增数据
  *
  * @param key
  * @param set
  * @return
  */
 public Long zsetAdd(String key, Set set) {
  Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);
  return add;
 }
 
 /**
  * 删除指定键的指定下标范围数据
  *
  * @param key
  * @param startPage
  * @param endPage
  */
 public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {
  Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);
  return l;
 }
 /**
  * 删除指定键的指定值
  *
  * @param key
  * @param value
  */
 public Long zsetRemove(String key, String value) {
  Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);
  return remove;
 }
}
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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