前言

最近沉迷于业务开发无法自拔 "color: #ff0000">场景

场景1

留言功能限制,30秒 内只能评论 10次,超出次数不让能再评论,并提示:过于频繁

场景2

点赞功能限制,10秒 内只能点赞 10次,超出次数后不能再点赞,并禁止操作 1个小时,提示:过于频繁,被禁止操作1小时

场景3

上传记录功能,限制一天只能上传 100次,超出次数不让能再上传,并提示:超出今日上线

抽离本质

在业务开发的过程中,我们不断的参与各种业务场景的方案设计,往往很容易碰到很类似的场景,只不过当前所属的业务模块不一样,其实这些需求的本质是解决同一个问题,当遇到这种场景的时候,我们需要根据自己经验分析抽离出需求的本质问题,实现一个通用的解决方案,让自己的解决方案更有价值,这可能就是区别于你是有灵魂的工程师还是cp(copy paste)最强王者吧。

分析上面3个业务场景,可以从中发现其中有相似的逻辑,称它为同类的问题,现在我们就是要抽离这个问题,设计一个通用的解决方案,勾画相同逻辑流程图:

Redis实战记录之限制操作频率

通过分析上面的需求场景,抽离出他们都需要的那些条件:

  • 限制对象:用户
  • 限制操作(评论,点赞,记录, …)
  • 时间范围X秒内
  • 限制操作数Y次
  • 超出后禁止操作时间Z(秒/具体时间)
  • 超出后不让再操作,并提示

Redis实战记录之限制操作频率

(最小时间单位用秒:天/小时/分钟都可换算成秒,用秒可以解决更多的场景)

如果把功能抽离成一个通用函数是不是大概是这样:

<"color: #ff0000">解决方案落地

功能中需要对用户发起的操作和时间,以及累计次数进行存储,并且需要失效过期的清理,如果这个时候我们依赖mysql做存储,想想都觉的挺痛苦,这里主角:redis 终于登场了,基于redis特性,incr的原子操作和key 支持过期机制,内存存储的效率优势,可以相对简单灵活并且又高效的完成目的。

这里简单实现个通用功能的代码:

<"color: #ff0000">总结

  • 对相似的业务场景进行分析,发现本质问题并设计通用的解决方案
  • 让解决方案更有价值,做一个有灵魂的开发者
  • 熟练掌握redis,充分利用它的特性和优势

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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