Left Join / Right Join /inner join相关
关于左连接和右连接总结性的一句话:
左连接 where只影向右表,右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2 中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有 数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
其他相关资料
1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐 性连接,全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!
a> inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示
b> right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示
c> full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联.
完全外联包含两张表的所有记录.
左联是以左边的表为主,右边的为 辅,右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在
不 使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件
关于左连接和右连接总结性的一句话:
左连接 where只影向右表,右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2 中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有 数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
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1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐 性连接,全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!
a> inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示
b> right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示
c> full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
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完全外联包含两张表的所有记录.
左联是以左边的表为主,右边的为 辅,右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
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不 使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件
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更新日志
2024年11月22日
2024年11月22日
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