关于Docker Swarm
Docker Swarm由两部分组成:
- Docker集群:将一个或多个Docker节点组织起来,用户就能以集群的方式进行管理;
- 应用编排:有一套API用来部署和管理容器;
官方资料:https://docs.docker.com/swarm/
网络图
下图是个典型的Docker Swarm集群部署图,来自Docker官网:
接下来照着上图来搭建一个Docker Swarm集群。
准备工作
本次实战一共用到了5台机器,配置信息全部相同,如下:
- 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810
- Docker服务版本:1.13.1
- 防火墙都已经关闭;
机器的信息如下表所示:
IP地址
主机名
身份
192.168.121.142
m0
管理节点
192.168.121.139
m1
管理节点
192.168.121.140
m2
管理节点
192.168.121.141
w0
工作节点
192.168.121.138
w1
工作节点
为什么要三个管理节点?
从官方图可见,管理节点集群之间的内部管理协调使用了Raft共识算法,这样就保证了管理节点高可用(HA),一般情况下会参考以下两个原则:
- 部署奇数个管理节点,这样有利于减少脑裂;
- 不要部署太多管理节点,因为越多管理节点意味着需要花费跟多时间来达成共识;
部署集群步骤简介
接下来的整个部署过程分为以下几步:
- 初始化第一个管理节点(m0);
- 加入新的管理节点(m1、m2);
- 加入工作节点(w0、w1);
接下来正式开始吧;
初始化第一个管理节点(m0)
m0节点的IP地址是192.168.121.142,因此在m0节点执行以下命令:
docker swarm init --advertise-addr 192.168.121.142:2377 --listen-addr 192.168.121.142:2377
关于advertise-addr和listen-addr这两个参数,前者用来指定其他节点连接m0时的地址,后者指定承载swarm流量的IP和端口,它们更详细和深入的区别可以参考文章:https://boxboat.com/2016/08/17/whats-docker-swarm-advertise-addr/
2. 控制台返回信息如下,表明Swarm集群初始化成功:
Swarm initialized: current node (7585zt09o2sat82maef0ocf42) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-5huefb5501cv7p8i2op1am2oevasoqu4te8vpvapndkudvszb4-e8l6755jstd7urpdo5smyi8fv 192.168.121.142:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
列出当前Swarm集群的所有节点,可以看到唯一的节点m0的状态和身份:
[root@m0 ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 7585zt09o2sat82maef0ocf42 * m0 Ready Active Leader
现在集群已经建立起来了,接下来我们需要加入更多的管理节点和工作节点;
如何加入新的节点?
Docker Swarm的新节点加入策略是从管理节点获取一长串命令,被称为join token,任何想加入集群的机器只要自己执行这个join token即可加入Swarm集群;
如果有新的管理节点需要加入,在m0执行命令docker swarm join-token manager
即可得到管理节点的join token,如下所示:
[root@m0 ~]# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-5huefb5501cv7p8i2op1am2oevasoqu4te8vpvapndkudvszb4-5tz9d4w7nwzu8r4ozd0ff2aiu 192.168.121.142:2377
如果有新的工作节点需要加入,在m0执行命令docker swarm join-token worker即可得到工作节点的join token,如下所示:
[root@m0 ~]# docker swarm join-token worker To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-5huefb5501cv7p8i2op1am2oevasoqu4te8vpvapndkudvszb4-e8l6755jstd7urpdo5smyi8fv 192.168.121.142:2377
两种join token都准备好了,接下来开始加入新节点。
加入管理节点m1、m2
在m1上执行前面取得的管理节点join token:
[root@m1 ~]# docker swarm join > --token SWMTKN-1-5huefb5501cv7p8i2op1am2oevasoqu4te8vpvapndkudvszb4-5tz9d4w7nwzu8r4ozd0ff2aiu > 192.168.121.142:2377 This node joined a swarm as a manager.
在m2上做同样的操作;
在m0、m1、m2其中的任意一台上执行命令docker node ls查看Swarm集群的现状,如下图,可见三个管理节点都是正常状态,ID字段带有星号后缀表示当前执行命令的机器是m1:
[root@m1 ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 0isfyre69mdu1hm11esf1q3dk m2 Ready Active Reachable 7585zt09o2sat82maef0ocf42 m0 Ready Active Leader slc0hjbs7jh2hdi8ai3wohy23 * m1 Ready Active Reachable
加入工作节点w0、w1
在w0上执行前面取得的工作节点的join token:
[root@w0 ~]# docker swarm join > --token SWMTKN-1-5huefb5501cv7p8i2op1am2oevasoqu4te8vpvapndkudvszb4-e8l6755jstd7urpdo5smyi8fv > 192.168.121.142:2377 This node joined a swarm as a worker.
在w1上做同样的操作;
在m0、m1、m2其中的任意一台上执行命令docker node ls查看Swarm集群的现状,可见工作节点已经全部就绪:
[root@m0 ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 0isfyre69mdu1hm11esf1q3dk m2 Ready Active Reachable 7585zt09o2sat82maef0ocf42 * m0 Ready Active Leader i71bcxt1auc804syybroajtan w1 Ready Active slc0hjbs7jh2hdi8ai3wohy23 m1 Ready Active Reachable wqcwcccva3d3mxgi5p423d4fv w0 Ready Active
至此,Swarm集群环境搭建完毕,接下来可以验证了。
验证Swarm集群环境
创建名为tomcat-net的覆盖网络(Overlay Netowork),这是个二层网络,处于该网络下的docker容器,即使宿主机不一样,也能相互访问:
docker network create -d overlay tomcat-net
创建名为tomcat的服务,使用了刚才创建的覆盖网络:
docker service create --name tomcat --network tomcat-net -p 8080:8080 --replicas 3 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk
执行命令docker service ls查看当前所有服务:
[root@m0 ~]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE kguawc4b5th4 tomcat replicated 3/3 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk
执行命令docker service ps tomcat查看名为tomcat的服务,可见三个容器分别部署在m0、m2、w1机器上:
[root@m0 ~]# docker service ps tomcat ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS n1gs9f1plce2 tomcat.1 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk w1 Running Running 19 minutes ago q8jyg088ci21 tomcat.2 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m2 Running Running 19 minutes ago h9ww33dpw56m tomcat.3 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m0 Running Running 19 minutes ago
执行命令docker service inspect --pretty tomcat查看名为tomcat的服务的详细信息(去掉–pretty可以看到更完整的):
[root@m0 ~]# docker service inspect --pretty tomcat ID: kguawc4b5th4qlwlsv183qtai Name: tomcat Service Mode: Replicated Replicas: 3 Placement: UpdateConfig: Parallelism: 1 On failure: pause Max failure ratio: 0 ContainerSpec: Image: tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk@sha256:91eadffb59d9a35ada2d39fcd616a749ac580aa5e834499b7128f27be2e46623 Resources: Networks: tomcat-net Endpoint Mode: vip Ports: PublishedPort 8080 Protocol = tcp TargetPort = 8080
打开浏览器,尝试访问m0、m1、m2、w0、w1这个五个机器的8080端口,都可以成功访问tomcat首页:
服务模式
- 服务模式一共有两种:Ingress和Host,如果不指定,则默认的是Ingress;
- Ingress模式下,到达Swarm任何节点的8080端口的流量,都会映射到任何服务副本的内部80端口,就算该节点上没有tomcat服务副本也会映射;
- Host模式下,仅在运行有容器副本的机器上开放端口,使用Host模式的命令如下:
docker service create --name tomcat --network tomcat-net --publish published=8080,target=8080,mode=host --replicas 3 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk
服务扩缩容
执行命令docker service scale tomcat=5将副本数从3调整为5:
[root@m0 ~]# docker service scale tomcat=5 tomcat scaled to 5
执行命令docker service ps tomcat查看名为tomcat的服务,可见每台机器上都分布了一个容器:
[root@m0 ~]# docker service ps tomcat ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS w32tjahze2fk tomcat.1 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m2 Running Running 42 minutes ago yj5czwwhrrsh tomcat.2 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m0 Running Running 42 minutes ago pq40995nbd0k tomcat.3 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk w1 Running Running 42 minutes ago y1y6z1jczel1 tomcat.4 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m1 Running Running about a minute ago w0dcii8f79os tomcat.5 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk w0 Running Running about a minute ago
滚动升级
当前tomcat服务中,tomcat镜像的tag是7.0.96-jdk8-openjdk
,我们来尝试升级到9.0.24-jdk11-openjdk
,执行以下命令:
docker service update --image tomcat:9.0.24-jdk11-openjdk --update-parallelism 1 --update-delay 10s tomcat
上述命令有几处需要注意:
a. update-parallelism:每次更新的容器数量,这里设置为1,表示每一个容器升级成功后才去升级下一个;
b. update-delay:每一批升级成功后,升级下一批之前的等待时间,这里表示升级一个容器后等10秒再升级下一个;
2. 在升级过程中执行命令docker service ps tomcat
查看服务,可以看到新版本容器逐个启动的过程:
[root@m0 ~]# docker service ps tomcat ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS w32tjahze2fk tomcat.1 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m2 Running Running 56 minutes ago yj5czwwhrrsh tomcat.2 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m0 Running Running 56 minutes ago semuna9awsn7 tomcat.3 tomcat:9.0.24-jdk11-openjdk w1 Running Running 15 seconds ago pq40995nbd0k \_ tomcat.3 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk w1 Shutdown Shutdown about a minute ago y1y6z1jczel1 tomcat.4 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk m1 Running Running 15 minutes ago oot3yex74v4t tomcat.5 tomcat:9.0.24-jdk11-openjdk w0 Running Preparing 5 seconds ago w0dcii8f79os \_ tomcat.5 tomcat:7.0.96-jdk8-openjdk w0 Shutdown Shutdown 3 seconds ago
升级完成后,用浏览器访问服务,可见tomcat版本已经升级:
删除服务
执行命令docker service rm tomcat即可删除服务:
[root@m0 ~]# docker service rm tomcat tomcat [root@m0 ~]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE
至此,Docker Swarm从部署到基本操都已经体验过一次了,希望您在搭建环境的时候,本文能给您一些参考。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]