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Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解
站长资源 2024/11/23 佚名
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在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：

$ nvidia-smi

输出：

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

$ whatis watch
 watch(1)    - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。

watch的基本用法是：

$ watch [options] command

最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：

$ watch -n 10 nvidia-smi

显示如下：

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

这样，只要开着这个命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？

如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作，那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可，So Cool !

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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