1、Docker导入本地镜像

有时候我们自己在本地或者其它小伙伴电脑上拷贝了一份镜像,有了这个镜像之后,我们可以把本地的镜像导入,使用docker import 命令。

例如这里下载了一个 alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz 镜像文件,使用下列命令导入:

[root@rocketmq-nameserver4 dev]# cat alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz | docker import - rocketmq:3.2.6(镜像名自己定义)
[root@rocketmq-nameserver4 dev]# docker images
REPOSITORY          TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
rocketmq           3.2.6        53925d1cf9f0    23 seconds ago   14MB
my/python          v1         36b6e288656c    2 days ago     281MB
my/centos_width_python    v1.0.1       36b6e288656c    2 days ago     281MB
my/sinatra          v2         8ba1d6a3ce4e    2 days ago     453MB
hello-world         latest       725dcfab7d63    4 months ago    1.84kB

可以看到导入完成后,docker为我们生成了一个镜像ID,使用docker images也可以看到我们刚刚从本地导入的镜像。

注意镜像文件必须是tar.gz类型的文件。

[root@rocketmq-nameserver4 dev]# docker run -it rocketmq:3.2.6 /bin/bash ##启动导入本地镜像,会报如下异常
docker: Error response from daemon: oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"/bin/bash\": stat /bin/bash: no such file or directory".

解决方案: 暂时无解,有知道的兄台请在下面留言,在此先谢了。

2、保存镜像

我们的镜像做好之后,我们要保存起来,以供备份使用,该怎么做?使用docker save命令,保存镜像到本地。

[root@rocketmq-nameserver4 dev]# docker save -o rocketmq.tar rocketmq ##-o:指定保存的镜像的名字;rocketmq.tar:保存到本地的镜像名称;rocketmq:镜像名字,通过"docker images"查看
[root@rocketmq-nameserver4 dev]# ll 

Docker 本地导入镜像/保存镜像/载入镜像/删除镜像的方法

rocketmq.tar为刚保存的镜像

3、载入镜像

我们有了本地的镜像文件,在需要的时候可以使用docker load将本地保存的镜像再次导入docker中。
docker load --input rocketmq.tar 或 docker load < rocketmq.tar

Docker 本地导入镜像/保存镜像/载入镜像/删除镜像的方法

4、删除镜像

有些镜像过时了,我们需要删除。使用如下的命令:docker rmi -f image_id ##-f:表示强制删除镜像;image_id:镜像id

Docker 本地导入镜像/保存镜像/载入镜像/删除镜像的方法

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。