网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。

首先创建docker volumes

docker volume create --name notebooks
docker volume create --name logs 

注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。

然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录

注:目录根据自己情况创建

sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks
sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs 

Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)

docker run --name jupyter -d -v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks -v logs:/home/dyufei/docker/logs -e "PASSWORD=abc123 -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

注:

  1. --name 为创建容器名 即:jupyter
  2. -v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下
  3. -e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码,密码自己设个喜欢的即可
  4. -p 是端口映射

Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)

docker run  --name tensorboard  -d  -v logs:/home/dyufei/docker/logs  -e "PASSWORD=abc123"  -p 6006:6006  tensorflow/tensorflow:latest  tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs

大功告成!这样就可以在浏览器中打开了,

http://localhost:8888/
http://localhost:6006/

试试看

Tensorboard 和 jupyter 运行和停止

上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器,之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。

1)停止

docker stop jupyter
docker stop tensorboard

2)启动

docker start jupyter
docker start tensorboard

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?