再回过头来看FastDFS更新很快,还看到fastdfs-nginx-module_v1.01.tar.gz nginx模块,所以今天在一台测试机上测试了·测试几天看稳定不稳定,在考虑换掉浪费资源的 lustre !
环境:
storage1:192.168.6.100 storage2:192.168.6.101 tracker:192.168.6.102
1. 在每个机器上,下载安装 FastDFS
nginx $> wget http://fastdfs.googlecode.com/files/FastDFS_v2.04.tar.gz # 解压 nginx $> tar zxvf FastDFS_v2.04.tar.gz nginx $> cd FastDFS # 因为我是给nginx添加fastdfs模块,所以不需要fastdfs支持 http 所以我就不需要去掉 #WITH_HTTPD=1 前的注释了,直接编译 nginx $> ./make.sh nginx $> ./make.sh install
2.修改tracker 和 storage 的配置文件
# tracker 的修改
tracker $> vim /etc/fdfs/tracker.conf
disabled=false #配置是否生效 bind_addr=192.168.6.102 #绑定IP port=22122 #服务端口 connect_timeout=30 #连接超时时间 network_timeout=60 # tracker server的网络超时,单位为秒。 base_path=/home/yangzi #目录地址,里面会创建data(存放存储服务器信息)、logs,日志文件 max_connections=256 #系统提供服务最大连接数 work_threads=4 #线程数,通常设置CPU数 store_lookup=2 上传组(卷) 的方式 0:轮询方式 1: 指定组 2: 平衡负载(选择最大剩余空间的组(卷)上传) 这里如果在应用层指定了上传到一个固定组,那么这个参数被绕过 store_group=group1 当上一个参数设定为1 时 (store_lookup=1,即指定组名时),必须设置本参数为系统中存在的一个组名。如果选择其他的上传方式,这个参数就没有效了 store_server=0 选择哪个storage server 进行上传操作(一个文件被上传后,这个storage server就相当于这个文件的storage server源,会对同组的storage server推送这个文件达到同步效果) # 0: 轮询方式 # 1: 根据ip 地址进行排序选择第一个服务器(IP地址最小者) # 2: 根据优先级进行排序(上传优先级由storage server来设置,参数名为upload_priority) store_path=0 选择storage server 中的哪个目录进行上传。storage server可以有多个存放文件的base path(可以理解为多个磁盘)。 # 0: 轮流方式,多个目录依次存放文件 # 2: 选择剩余空间最大的目录存放文件(注意:剩余磁盘空间是动态的,因此存储到的目录或磁盘可能也是变化的) download_server=0 选择哪个 storage server 作为下载服务器 # 0: 轮询方式,可以下载当前文件的任一storage server # 1: 哪个为源storage server 就用哪一个 (前面说过了这个storage server源 是怎样产生的) 就是之前上传到哪个storage server服务器就是哪个了 reserved_storage_space = 4GB storage server 上保留的空间,保证系统或其他应用需求空间(指出 如果同组的服务器的硬盘大小一样,以最小的为准,也就是只要同组中有一台服务器达到这个标准了,这个标准就生效,原因就是因为他们进行备份) log_level=info #选择日志级别 run_by_group= #操作系统运行FastDFS的用户组 run_by_user= #操作系统运行FastDFS的用户 allow_hosts=* #可以连接到此 tracker server 的ip范围(对所有类型的连接都有影响,包括客户端,storage server) sync_log_buff_interval = 10 # 同步或刷新日志信息到硬盘的时间间隔,单位为秒 # 注意:tracker server 的日志不是时时写硬盘的,而是先写内存。 check_active_interval = 120 # 检测 storage server 存活的时间隔,单位为秒。 # storage server定期向tracker server 发心跳,如果tracker server在一个check_active_interval内还没有收到storage server的一次心跳,那边将认为该storage server已经下线。所以本参数值必须大于storage server配置的心跳时间间隔。通常配置为storage server心跳时间间隔的2倍或3倍。 thread_stack_size = 64KB # 线程栈的大小。FastDFS server端采用了线程方式。更正一下,tracker server线程栈不应小于64KB,不是512KB。 # 线程栈越大,一个线程占用的系统资源就越多。如果要启动更多的线程(V1.x对应的参数为max_connections, V2.0为work_threads),可以适当降低本参数值。 storage_ip_changed_auto_adjust = true # 这个参数控制当storage server IP地址改变时,集群是否自动调整。注:只有在storage server进程重启时才完成自动调整。 storage_sync_file_max_delay = 86400 # V2.0引入的参数。存储服务器之间同步文件的最大延迟时间,缺省为1天。根据实际情况进行调整 storage_sync_file_max_time = 300 # V2.0引入的参数。存储服务器同步一个文件需要消耗的最大时间,缺省为300s,即5分钟。 http.disabled=true # HTTP服务是否不生效 当然编译的时候我已经把 with_httpd宏去掉了, http.server_port=80 # HTTP服务端口 # 下列参数只有 开启http服务才有用 http.check_alive_interval=30 http.check_alive_type=tcp http.check_alive_uri=/status.html http.need_find_content_type=true
#两台 storage.conf的修改
storage $> vim /etc/fdfs/storage.conf
disabled=false #配置是否生效 group_name=group1 #storage所在组(卷) bind_addr=192.168.6.100 # 绑定IP,另一太 storage IP为 192.168.6.101 client_bind=true #bind_addr通常是针对server的。当指定bind_addr时,本参数才有效。 port=23000 # 是storage 服务端口 connect_timeout=30 # 连接超时时间,针对socket套接字函数connect network_timeout=60 # storage server 网络超时时间,单位为秒。 heart_beat_interval=30 # 心跳间隔时间,单位为秒 stat_report_interval=60 # storage server向tracker server报告磁盘剩余空间的时间间隔,单位为秒。 base_path=/home/eric # base_path 目录地址,根目录必须存在 子目录会自动生成 # 会产生data(数据存储地方)、 logs日志文件 max_connections=256 # 最大连接数 buff_size = 256KB # 设置队列结点的buffer大小。 work_threads=4 # 工作线程数 disk_rw_separated = true # 磁盘IO读写是否分离,缺省是分离的。 disk_reader_threads = 1 # 针对单个存储路径的读线程数,缺省值为1 disk_writer_threads = 1 # 针对单个存储路径的写线程数,缺省值为1 sync_wait_msec=200 # 同步文件时,如果从binlog中没有读到要同步的文件,休眠N毫秒后重新读取,0表示不休眠,立即再次尝试读取。 sync_interval=0 # 同步上一个文件后,再同步下一个文件的时间间隔,单位为毫秒,0表示不休眠,直接同步下一个文件。 sync_start_time=00:00 sync_end_time=23:59 # 允许系统同步的时间段 (默认是全天) 。一般用于避免高峰同步产生一些问题而设定,相信sa都会明白。 write_mark_file_freq=500 # 把storage的mark文件定期同步到磁盘的时间间隔,单位为秒 store_path_count=1 # 存放文件时storage server支持多个路径(例如磁盘)。这里配置存放文件的基路径数目,通常只配一个目录。 store_path0=/home/eric # 逐一配置store_path个路径,索引号基于0。注意配置方法后面有0,1,2 ......,需要配置0到store_path - 1。 # 如果不配置base_path0,那边它就和base_path对应的路径一样。 subdir_count_per_path=32 # FastDFS存储文件时,采用了两级目录。这里配置存放文件的目录个数 tracker_server=192.168.6.188:22122 # tracker_server 的列表 要写端口的哦 log_level=info # 日志级别 run_by_group= # 运行storage 用户组 run_by_user= # 运行storage 用户 allow_hosts=* # 允许连接IP列表 file_distribute_path_mode=0 # 文件在data目录下分散存储策略。 # 0: 轮流存放 # 1: 随机存储 file_distribute_rotate_count=100 # 当上面的参数file_distribute_path_mode配置为0(轮流存放方式)时,本参数有效。 #当一个目录下的文件存放的文件数达到本参数值时,后续上传的文件存储到下一个目录中 fsync_after_written_bytes=0 # 当写入大文件时,每写入N个字节,调用一次系统函数fsync将内容强行同步到硬盘。0表示从不调用fsync sync_log_buff_interval=10 # 同步或刷新日志信息到硬盘的时间间隔,单位为秒 sync_binlog_buff_interval=60 # 同步binglog(更新操作日志)到硬盘的时间间隔,单位为秒 sync_stat_file_interval=300 # 把storage的stat文件同步到磁盘的时间间隔,单位为秒。 thread_stack_size=512KB # 线程栈的大小。FastDFS server端采用了线程方式。 # 线程栈越大,一个线程占用的系统资源就越多。 upload_priority=10 本storage server作为源服务器,上传文件的优先级,可以为负数。值越小,优先级越高。这里就和 tracker.conf 中store_server= 2时的配置相对应了 if_alias_prefix= check_file_duplicate=0 # 是否检测上传文件已经存在。如果已经存在,则不存在文件内容,建立一个符号链接以节省磁盘空间。 结合 fastdfh使用的。 1是检测,0是不检测,我们不使用fastdfh 当然 0 key_namespace=FastDFS # 当上个参数设定为1 或 yes时 (true/on也是可以的) , 在FastDHT中的命名空间 keep_alive=0 # 与FastDHT servers 的连接方式 (是否为持久连接) # 下面是http的配置了就不多说了 http.disabled=true http.domain_name= http.server_port=80 http.trunk_size=256KB http.need_find_content_type=true
3.建立tracker 和 storage 的根目录
# tracker tracker $> mkdir -p /home/eric # storage storage $> mkdir -p /home/yangzi
4.在 一台storage上下载,比如我在 192.168.6.100上下载 nginx 和 fastdfs-nginx-module 模块
storage $> wget http://www.nginx.org/download/nginx-0.8.53.tar.gz storage $> svn export http://fastdfs-nginx-module.googlecode.com/svn/trunk/ fastdfs-nginx-module-read-only
5.编译安装 nginx 附带 fastdfs-nginx-module 模块
storage $> tar zxvf nginx-0.8.53.tar.gz storage $> cd nginx-0.8.53 storage $> ./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=/root/fastdfs-nginx-module-read-only/src storage $> make storage $> make install # 拷贝mod_fastdfs.conf 到/etc/fdfs/ storage $> cp /root/fastdfs-nginx-module-read-only/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
6.修改 nginx 配置文件增加
storage $> vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
# 增加一下
location /M00 {
alias /home/eric/data;
ngx_fastdfs_module;
}
7. 给 storage 的存储目录做一个软连接
storage $> ln -s /home/yangzi/data /home/yangzi/data/M00
8. 启动两台 storage 和tracker nginx
# 启动 tracker tracker $> /usr/local/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf # 启动 storage storage $> /usr/local/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf # 启动 storage2 storage2 $> /usr/local/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf #在 storage启动 nginx storage $> /usr/local/nginx/sbin/nginx
9、上传文件测试。
# 修改客户端配置文件
storage $> vim /etc/fdfs/client.conf connect_timeout=30 network_timeout=60 base_path=/home/yangzi tracker_server=192.168.6.102:22122 log_level=info #下面参数无所谓了反正没有用到http 服务 http.tracker_server_port=80
storage $> vim a.html test FastDFS!
storage $> /usr/local/bin/fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload a.html This is FastDFS client test program v2.04 Copyright (C) 2008, Happy Fish / YuQing FastDFS may be copied only under the terms of the GNU General Public License V3, which may be found in the FastDFS source kit. Please visit the FastDFS Home Page http://www.csource.org/ for more detail. base_path=/home/yangzi, connect_timeout=30, network_timeout=60, tracker_server_count=1, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0 tracker_query_storage_store_list_without_group: server 1. group_name=group1, ip_addr=192.168.6.100, port=23000 group_name=group1, ip_addr=192.168.6.100, port=23000 storage_upload_by_filename group_name=group1, remote_filename=M00/00/00/wKgGvEz3Y9MAAAAAAAAADigvbpc73.html source ip address: 192.168.6.100 file timestamp=2010-12-02 17:16:03 file size=14 file crc32=674197143 file url: http://192.168.6.100/group1/M00/00/00/wKgGvEz3Y9MAAAAAAAAADigvbpc73.html storage_upload_slave_by_filename group_name=group1, remote_filename=M00/00/00/wKgGvEz3Y9MAAAAAAAAADigvbpc73_big.html source ip address: 192.168.6.100 file timestamp=2010-12-02 17:16:03 file size=14 file crc32=674197143 file url: http://192.168.6.100/group1/M00/00/00/wKgGvEz3Y9MAAAAAAAAADigvbpc73_big.html
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2024年11月25日
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