现在我们从网站搭建的基础,根据网站模板的制作,布局来考虑如何提高网站的pv流量。也就是从我们的网站根部下手来调整,从而提高网站的价值。
一、网站导航方式,明细分类,提高用户的有效点击,提高pv获取。比如一个简单的搬家公司导航,网站头部的导航可以以搬家的服务分类,分为家庭搬家,公司搬迁,工厂搬迁,长途搬家等地栏目。左边布局的话,最好就是以搬家地区分类,能够更明确到客户的地方服务。模板导航的明细设置是提高pv的骨干,还有其他细节的地方要注意。
二、网站首屏显示是访客的第一印象,也是最容易获取pv的地方,所以在这块模板必须能够吸引访客的点击。要显示访客最关注的内容,比如百度的新闻平台,最新最热的新闻,新闻关键词都可以在这里找到。但是有些网站就做的不够人性化,特别是企业站,不能很好的抓住客户需求,举例礼品网站的话,应该在首屏里列出最近节日的礼品,更有效提高访客的兴趣。
三、栏目页模板如何提高网站pv呢?栏目页模板提高pv有3个要点,
1、在左侧或者右侧提供最热的文章和推荐的文章模块;
2、栏目页的栏目导航不适宜过多,模板设置不要列出全站的分类导航,影响所在栏目的相关性,只要显示所在栏目的同级分类和顶级分类就可以了;
3、栏目的分页对pv的影响不容忽视,准确的分页不但能够很好的吸引访问者心理,还能大大提高网站pv。以前上一页,下一页的分页方法是不够人性化的,一定要有针对性,比如是新闻或者是电视剧动漫等,大可以用日期来分页更加明确。
四、相对下,内容页的模板设置对提高pv是相当的重要的,因为一些网站的访问来路不少是来源于内页。是否能提高pv,除了上面说的模板导航和左右侧的布局外,更大一部分是相关性的文章。为什么呢?因为访客通过搜索引擎进入页面,证明他是对内容有需求的,并且对相关内容是有相当的关注度。最有趣的地方就在这里,不少SEOer纠结于网站是静态还是动态页面,无论什么态,适合访客的才是最好的。当访客通过某关键词进入页面,静态页面是否能够很好的做调整,适应访客的要求呢?我们可以看到百度自身的伪静态却很好的给我们上了一堂课,良好的适应能力,大大提高了百度的友好度,不愧是玩搜索的,呵呵。
一、网站导航方式,明细分类,提高用户的有效点击,提高pv获取。比如一个简单的搬家公司导航,网站头部的导航可以以搬家的服务分类,分为家庭搬家,公司搬迁,工厂搬迁,长途搬家等地栏目。左边布局的话,最好就是以搬家地区分类,能够更明确到客户的地方服务。模板导航的明细设置是提高pv的骨干,还有其他细节的地方要注意。
二、网站首屏显示是访客的第一印象,也是最容易获取pv的地方,所以在这块模板必须能够吸引访客的点击。要显示访客最关注的内容,比如百度的新闻平台,最新最热的新闻,新闻关键词都可以在这里找到。但是有些网站就做的不够人性化,特别是企业站,不能很好的抓住客户需求,举例礼品网站的话,应该在首屏里列出最近节日的礼品,更有效提高访客的兴趣。
三、栏目页模板如何提高网站pv呢?栏目页模板提高pv有3个要点,
1、在左侧或者右侧提供最热的文章和推荐的文章模块;
2、栏目页的栏目导航不适宜过多,模板设置不要列出全站的分类导航,影响所在栏目的相关性,只要显示所在栏目的同级分类和顶级分类就可以了;
3、栏目的分页对pv的影响不容忽视,准确的分页不但能够很好的吸引访问者心理,还能大大提高网站pv。以前上一页,下一页的分页方法是不够人性化的,一定要有针对性,比如是新闻或者是电视剧动漫等,大可以用日期来分页更加明确。
四、相对下,内容页的模板设置对提高pv是相当的重要的,因为一些网站的访问来路不少是来源于内页。是否能提高pv,除了上面说的模板导航和左右侧的布局外,更大一部分是相关性的文章。为什么呢?因为访客通过搜索引擎进入页面,证明他是对内容有需求的,并且对相关内容是有相当的关注度。最有趣的地方就在这里,不少SEOer纠结于网站是静态还是动态页面,无论什么态,适合访客的才是最好的。当访客通过某关键词进入页面,静态页面是否能够很好的做调整,适应访客的要求呢?我们可以看到百度自身的伪静态却很好的给我们上了一堂课,良好的适应能力,大大提高了百度的友好度,不愧是玩搜索的,呵呵。
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免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
2024年11月23日
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