由于个人有合并多个txt文本的需求,尝试了各种批处理,但是编码不同合并后会乱码,没有很好的解决方法,无意间发现了这个小工具,超好用。。。。
下载地址:「txt文件批量处理.exe」https://www.aliyundrive.com/s/znqvCaqetcu

  • 1、批量删除前后行:删除多个文本文件最前面几行,或者最后面几行;
  • 2、批量删除连续行:删除文本文件中 连续行,3 19(则删除3-19行的内容)
  • 3、批量删除奇数行:删除文本文件中奇数的行,1、3、5、7……
  • 4、批量删除偶数行:删除文本文件中偶数的行,2、4、6、8……
  • 5、批量删除空白行:删除文本文件中 只含有空格或者制表符或者没有任何内容的行
  • 6、批量删除重复行:重复行是针对单个文件来说的,删除重复行之后 文件内容的顺序保持源文件行的顺序,不会打乱。
  • 7、批量删除特定行:特定行是自定义行,目前不支持省略输入,支持输入固定数字
  • 8、批量删除含有关键字的行:删除含有关键字的行,可以是一个关键字,可以是多个关键字,(多个关键字: 某一行含有的多个关键字)
    批量删除文本:包括删除文本、替换文本、删除行首数字、删除行首尾多少个字符。
  • 9、批量删除数据(文本):删除多个文件中含有特定文本。
  • 10、批量替换文本:多个文件中批量替换文本
  • 11、删除行首数字:删除行首的数字,一般对于行首递增的数字有明显效果。
  • 12、批量删除行首字符:删除行首自定义多少个字符,一个字母,一个数字,一个汉字,一个标点都是一个字符。如果你不知道或者不想数多少个字符,可以让程序计算。
    13、批量删除行尾字符:同上。
  • 合并:包括普通合并、合并+数据、隔行合并、左右合并4种。
  • 14、合并:普通合并,就是正常的多个文本文件进行合并,按照行的合并,第一个文件的最后一行,和第二个文件第一行不在同一行,是两个连续的行。以此类推。(好像是废话)
  • 15、合并+数据:多个文件合并的时候直接添加数据,可以是多行数据。
  • 16、合并+文件名:多个文件合并的时候直接添加文件名(不包括路径,不包括后缀名),可以是多行数据。
  • 17、合并+数据+文件名:多个文件合并的时候先添加数据,再添加文件名(不包括路径,不包括后缀名)。
  • 18、隔行合并:多个文件进行隔行合并。如果有3个文件进行隔行合并,新文件的行的构成:File1的第一行 + File2的第一行 + File3的第一行 + File1的第二行 + File2的第二行 + File3的第二行 + ……
  • 19、左右合并:左右合并因为需求不高,目前仅支持2个文件左右合并;如果想要进行多个文件左右合并,可以进行多次左右合并。
  • 20、批量拆分,设置拆分新文件的个数:拆分成固定的个数。
  • 说明:按照行进行拆分,不会把一行拆分成两个!
  • 21、批量拆分,设置每个新文件的行数:拆分成多个文件。
  • 22、批量拆分,拆分奇偶行:奇数的行拆分到一个文件,偶数的行拆分到一个文件。
  • 23、批量添加文本(数据)到文件首尾:可以添加多行文本到文件的首尾,支持添加过的不进行重复添加,(判断是否重复添加的标准是某一行完全一样,包括空格等符号)。
  • 24、批量添加文本到行首尾:可以批量添加文本到每一行的最前面或者最后面。支持添加递增的数字。递增数字:就是每一行添加的数字不一样,或者叫做行号
  • 25、批量添加文件名到文件首行:添加的文件名可以自定义包含路径和包含扩展名。
  • 26、添加文件夹,就是直接添加一个文件夹,说明添加文件或者添加文件夹的时候,如果已经存在则跳过添加。说明:添加文件夹的时候,不会将子文件夹添加进来。
  • 27、重命名:并不是自定义文件名,这个名字是根据每个文件的第一行,并且提取每个文件的第一行作为新的文件名,旧的文件名也可以自定义保留。
  • 28、恢复备份文件:程序会产生备份文件,如果处理后的文件不能满意,则恢复到原始状态。
  • 29、批量查找个数:批量从多个文本文件中查找输入文本的个数,程序的状态一栏会显示找到了多少
  • 30、批量转码:多个文本文件批量转成自己想要的文件编码:
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。