一些场景,比如canvas获取的图片,或者微信开发sdk返回的图片格式是data:img格式的,我们需要上传到服务器上,那就需要进行转化。

将dataURL转成Blob

// base64 转 blob
dataURItoBlob(dataURI) {
  // convert base64/URLEncoded data component to raw binary data held in a string
  let byteString;
  if (dataURI.split(',')[0].indexOf('base64') >= 0) {
    byteString = atob(dataURI.split(',')[1]);
  } else byteString = unescape(dataURI.split(',')[1]);

  // separate out the mime component
  const mimeString = dataURI
    .split(',')[0]
    .split(':')[1]
    .split(';')[0];

  // write the bytes of the string to a typed array
  const ia = new Uint8Array(byteString.length);
  for (let i = 0; i < byteString.length; i++) {
    ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
  }
  return new Blob([ia], { type: mimeString });
},

构建Form上传表单

const blob = dataURItoBlob(imgDataUrl);
const formData = new FormData();
// formData.append('auth', state.token.auth); 可以选择性的加入一些鉴权
formData.append('file', blob);
进行数据上传,我这里使用的是axios
const params = {
   url: '/store/file',
   payload: formData
 };
 const data = await this.upload(params);

我已经对axios进行了封装

export const upload = (params) => {
  const { url, payload } = params
  return axios.post(url, payload, {
    headers: {
      'Content-Type': 'multipart/form-data'
    }
  }).then(x => x.data)
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。