到目前为止,SVG与Canvas的主要特性均已经总结完毕了。它们都是HTML5中支持的2D图形展示技术,而且均支持向量图形。现在,我们就来比对一下这两种技术,分析一下它们的长处和适用场景。
首先分析一下两种技术的显著特点,看下面的表格:
从上面的对比中可以看出:Canvas在像素操作方面有着强大的优势;而SVG的最大优势在于便捷的交互性和可操作性。使用Canvas受画布的尺寸(其实就是像素数目)影响很大,使用SVG受对象的数目(元素的数目)影响比较大。Canvas 和 SVG 在修改方式上还存在着不同。绘制 Canvas 对象后,不能使用脚本和 CSS 对它进行修改。而 SVG 对象是文档对象模型的一部分,所以可以随时使用脚本和 CSS 修改它们。
实际上Canvas 是基于像素的即时模式图形系统,绘制完对象后不保存对象到内存中,当再次需要这个对象时想,需要重新绘制;SVG 是基于形状的保留模式图形系统,绘制完对象后会将其保存在内存中,当需要修改这个对象信息时,直接修改就可以了。这种根本的区别导致了很多应用场景的不同。
在下面的几个常见应用中,我们也可以体会到这一点。
高保真的文档
这个方面很好理解,为了浏览文档时,缩放时不失真,或需要打印高质量的文档,通常会优先选择SVG,例如地图服务。
静态的图片资源
SVG常常用于简单图像,无论是应用程序还是网页中的图像,大图像还是小图像。由于SVG要加载到DOM中,或者创建图像前至少要进行解析,所以性能会稍微有所下降,但相比于呈现网页的成本(大约几毫秒),这种效率损失是极其微小。
在文件大小方面(为了评估网络流量的目的),SVG图片与png图片大小相差也不大。但是因为SVG作为图像格式是可缩放的,所以如果开发人员想要以更大的比例使用该图像,或者用户使用高 DPI的屏幕,则使用SVG是相当不错的选择。
像素操作
使用Canvas时可以获得快速的绘图速度,且不需要保留元素的相应信息。特别是当需要处理像素操作时,性能较好。这种类型的应用基本都选择Canvas技术。
实时数据
Canvas非常适合非交互的实时数据可视化。比如实时天气数据。
图表和图形
使用SVG或者Canvas均可以绘制相关图形和图表,但是如果要强调可操作性,则SVG无疑是最好选择,如果不需要交互性,强调性能,则Canvas比较适合。
二维游戏
因为游戏大多数是使用低级的API开发,所以Canvas比较容易让人接受。但是实际上,绘制游戏的场景的时候,Canvas需要重复绘制和定位形状,而SVG是维护在内存中,修改相关的属性非常容易,所以SVG也是一种不错的选择。
在小游戏板上使用几个对象创建游戏时,Canvas 和 SVG 之间在性能上几乎没有差异。但是,随着创建更多的对象,Canvas 代码将会增大许多。由于每次进行游戏循环时都必须重新绘制 Canvas 对象,因此 Canvas 游戏的速度会减慢。
用户界面设计
由于良好的交互性,无疑SVG更胜一筹。利用 SVG 的保留模式图形显示,你可以在正文的类似 HTML 的标记中创建所有用户界面详细信息。因为每个 SVG 元素和子元素都可以响应单独的事件,所以你可以非常轻松地创建复杂的用户界面。而 Canvas 需要你按照更复杂的代码顺序来指定如何创建用户界面的每个部分。你需要遵照的顺序是:
•获取上下文。
•开始绘制。
•指定每根线条和每个填充的颜色。
•定义形状。
•完成绘制。
此外,Canvas 只能处理整个画布的事件。如果有更复杂的用户界面,则必须确定在画布上单击的位置的坐标。SVG 可以单独处理每个子元素的事件。
下面两个例子分别说明了canvas与svg各自的技术优势:
canvas的典型应用如绿屏:http://samples.msdn.microsoft.com/workshop/samples/graphicsInHTML5/canvasgreenscreen.htm
效果图如下:
打开页面以后可以查看页面源代码。
这个应用是从两个视频中读写像素到另一个视频中,代码使用两个视频、两个画布和一个最终画布。一次捕捉视频上的一帧,然后绘制到两个单独的画布上,这样允许读回数据:
复制代码代码如下:
ctxSource1.drawImage(video1, 0, 0, videoWidth, videoHeight);
ctxSource2.drawImage(video2, 0, 0, videoWidth, videoHeight);
因此,下一步是检索每个绘制图像的数据,以便可以检查每个单独的像素:
复制代码代码如下:
currentFrameSource1 = ctxSource1.getImageData(0, 0, videoWidth, videoHeight);
currentFrameSource2 = ctxSource2.getImageData(0, 0, videoWidth, videoHeight);
获取后,代码将浏览绿屏的像素数组,搜索绿色像素,如果找到,代码将用背景场景中的像素替换所有绿色像素。:
复制代码代码如下:
for (var i = 0; i < n; i++)
{
// Grab the RBG for each pixel:
r = currentFrameSource1.data[i * 4 + 0];
g = currentFrameSource1.data[i * 4 + 1];
b = currentFrameSource1.data[i * 4 + 2];
// If this seems like a green pixel replace it:
if ( (r >= 0 && r <= 59) && (g >= 74 && g <= 144) && (b >= 0 && b <= 56) ) // Target green is (24, 109, 21), so look around those values.
{
pixelIndex = i * 4;
currentFrameSource1.data[pixelIndex] = currentFrameSource2.data[pixelIndex];
currentFrameSource1.data[pixelIndex + 1] = currentFrameSource2.data[pixelIndex + 1];
currentFrameSource1.data[pixelIndex + 2] = currentFrameSource2.data[pixelIndex + 2];
currentFrameSource1.data[pixelIndex + 3] = currentFrameSource2.data[pixelIndex + 3];
}
}
最后,像素数组将写入到目标画布中:
复制代码代码如下:
ctxDest.putImageData(currentFrameSource1, 0, 0);
svg典型的应用如用户界面:
复制代码代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
// This function is called when the circle is clicked.
function clickMe() {
// Display the alert.
alert("You clicked the SVG UI element.");
}
</script>
</head>
<body>
<h1>
SVG User Interface
</h1>
<!-- Create the SVG pane. -->
<svg height="200" width="200">
<!-- Create the circle. -->
<circle cx="100" cy="100" r="50" fill="gold" id="uIElement" onclick="clickMe();"
/>
</svg>
<p>
Click on the gold circular user interface element.
</p>
</body>
</html>
这个例子虽然简单,但是具备了用户界面的一切特性,从这个例子中我们再次领略了svg便捷的交互性。
最后用一幅图来总结一下每种应用适合的技术,图中每个方块代表一类应用,越靠近某一端,说明采用该技术越具有的优势:
实用参考:
脚本索引:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ff971910(v=vs.85).aspx
开发中心:https://developer.mozilla.org/en/SVG
热门参考:http://www.chinasvg.com/
官方文档:http://www.w3.org/TR/SVG11/
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]