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解决pytorch 数据类型报错的问题
站长资源 2024/11/23 佚名
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pytorch报错：

RuntimeError: Expected object of type Variable[torch.LongTensor] but found type Variable[torch.cuda.ByteTensor] for argument #1 ‘argument1'

解决方法：

pytorch框架在存储labels时，采用LongTensor来存储，所以在一开始dataset返回label时，就要返回与LongTensor对应的数据类型，即numpy.int64

补充：使用pytorch遇到的各种问题及解决方案

自己在使用pytorch遇到的各种问题及解决方案：

RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'

RuntimeError: The size of tensor a (12800) must match the size of tensor b (100) at non-singleton dimension 0

输入维度为12800，输出维度为100，输入输出的维度不一致，正确的例子如下：

inputs = [(1,2,3), (2,3,4)]
outsputs = [4, 5]

将输入输出的长度改为一致

取tensor的第一个元素

XXX.item() # XXX为tensor对象

tensor中的元素改变数据类型

# 常常因为数据类型出错，要修改数据类型
XXX.int()
XXX.float()

补充：Pytorch的Dataloader报错：TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists

具体报错：

TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>

loader的代码：

dataloader=torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=True)

表面上看这个代码没有问题，实际上问题出在了dataloader机制的要求上，dataloader要求接收的是一个tensor，而我的dataset没有做transform，所以dataset的getitem函数返回的是一个PIL的Image对象，所以就会报错

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/23

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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