1、上下文管理的使用场景

凡是要在代码块前后插入代码的场景,这点和装饰器类似。

资源管理类:申请和回收,包括打开文件、网络连接、数据库连接等;

权限验证。

2、实例

> with Context():
...   raise Exception # 直接抛出异常
...
enter context
exit context
Traceback (most recent call last):
 File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2862, in run_code
  exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
 File "<ipython-input-4-63ba5aff5acc>", line 2, in <module>
  raise Exception
Exception

知识点扩展:

python上下文管理器异常问题解决方法

异常实例

如果我们需要对异常做特殊处理,就可以在这个方法中实现自定义逻辑。

之所以 with 能够自动关闭文件资源,就是因为内置的文件对象实现了上下文管理器协议,这个文件对象的 __enter__ 方法返回了文件句柄,并且在 __exit__ 中实现了文件资源的关闭,另外,当 with 语法块内有异常发生时,会抛出异常给调用者。

class File:
 def __enter__(self):
 return file_obj
 def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
 # with 退出时释放文件资源
 file_obj.close()
 # 如果 with 内有异常发生 抛出异常
 if exc_type is not None:
  raise exception

在__exit__方法中处理异常实例扩展:

class File(object):
 def __init__(self, file_name, method):
 self.file_obj = open(file_name, method)
 def __enter__(self):
 return self.file_obj
 def __exit__(self, type, value, traceback):
 print("Exception has been handled")
 self.file_obj.close()
 return True
 
with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
 opened_file.undefined_function()
 
# Output: Exception has been handled
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。