一、获取DataFrame列标签
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset)
['ps_state-stopped', 'ps_state-running', 'ps_state-blocked', 'ps_state-paging', 'ps_state-sleeping', 'ps_state-zombies', 'fork_rate', 'cpu-2-system', 'cpu-2-nice', 'cpu-2-steal',...]
二、改变列标签为指定顺序
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset) print(cols) cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running'))) print(cols)
这里改变第一列和第二列的位置顺序,用到了python list中的两个方法
insert方法:
1.功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
2.语法
list.insert(index, obj)
3.参数
index: 对象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的对象。
pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
三、利用loc获取新的DataFrame,拷贝交换顺序后的DataFrame
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset) print(cols) cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running'))) print(cols) data = dataset.loc[:, cols]
四、保存csv覆盖原来的csv
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset) print(cols) cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running'))) print(cols) data = dataset.loc[:, cols] data.to_csv(file_path, index=False)
五、也可以这样
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset) print(cols) cols.insert(0, cols.pop(cols.index('ps_state-running'))) print(cols) dataset.loc[:, ['ps_state-running', 'ps_state-stopped']] = dataset[['ps_state-stopped', 'ps_state-running']].values dataset.columns = cols dataset.to_csv(file_path, index=False)
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
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