1、实现的效果
示例代码:
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2]
拆分成多行的效果:
A B
0 1 1
1 1 2
3 2 1
4 2 2
2、拆分成多行的方法
1)通过apply和pd.Series实现
容易理解,但在性能方面不推荐。
df.set_index('A').B.apply(pd.Series).stack().reset_index(level=0).rename(columns={0:'B'}) Out[463]: A B 0 1 1 1 1 2 0 2 1 1 2 2
2)使用repeat和DataFrame构造函数
性能可以,但不太适合多列
df=pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)}) df Out[465]: A B 0 1 1 0 1 2 1 2 1 1 2 2
或者
s=pd.DataFrame({'B':np.concatenate(df.B.values)},index=df.index.repeat(df.B.str.len())) s.join(df.drop('B',1),how='left') Out[477]: B A 0 1 1 0 2 1 1 1 2 1 2 2
3)创建新的列表
pd.DataFrame([[x] + [z] for x, y in df.values for z in y],columns=df.columns) Out[488]: A B 0 1 1 1 1 2 2 2 1 3 2 2
或者
#拆成多于两列的情况 s=pd.DataFrame([[x] + [z] for x, y in zip(df.index,df.B) for z in y]) s.merge(df,left_on=0,right_index=True) Out[491]: 0 1 A B 0 0 1 1 [1, 2] 1 0 2 1 [1, 2] 2 1 1 2 [1, 2] 3 1 2 2 [1, 2]
4)使用reindex和loc实现
df.reindex(df.index.repeat(df.B.str.len())).assign(B=np.concatenate(df.B.values)) Out[554]: A B 0 1 1 0 1 2 1 2 1 1 2 2 #df.loc[df.index.repeat(df.B.str.len())].assign(B=np.concatenate(df.B.values)
5)使用numpy高性能实现
newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values))) pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns) A B 0 1 1 1 1 2 2 2 1 3 2 2
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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