在爬虫的获取数据上,一直在讲一些爬取的方法,想必小伙伴们也学习了不少。在学习的过程中遇到了问题,大家也会一起交流解决,找出不懂和出错的地方。今天小编想就爬虫采集数据时遇到的问题进行一个整理,以及在遇到不同的问题时,我们应该想的是什么样的解决思路,具体内容如下分享给大家。

1、需要带着cookie信息访问

比如大多数的社交化软件,基本上都是需要用户登录之后,才能看到有价值的东西,其实很简单,我们可以使用Python提供的cookielib模块,实现每次访问都带着源网站给的cookie信息去访问,这样只要我们成功模拟了登录,爬虫处于登录状态,那么我们就可以采集到登录用户看到的一切信息了。下面是使用cookie对httpRequest()方法的修改:

ckjar = cookielib.MozillaCookieJar()
cookies = urllib2.HTTPCookieProcessor(ckjar)   #定义cookies对象
def httpRequest(url):
 '''''
 @summary: 网络请求
 '''
 try:
  ret = None
  SockFile = None
  request = urllib2.Request(url)
  request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.2; SV1; .NET CLR 1.1.4322)')
  request.add_header('Pragma', 'no-cache')
  opener = urllib2.build_opener(cookies)  #传递cookies对象
  SockFile = opener.open(request)
  ret = SockFile.read()
 finally:
  if SockFile:
   SockFile.close()
 return ret

2、编码问题

网站目前最多的两种编码:utf-8,或者gbk,当我们采集回来源网站编码和我们数据库存储的编码不一致时,比如http://163.com的编码使用的是gbk,而我们需要存储的是utf-8编码的数据,那么我们可以使用Python中提供的encode()和decode()方法进行转换,比如:

content = content.decode('gbk', 'ignore')  #将gbk编码转为unicode编码

content = content.encode('utf-8', 'ignore') #将unicode编码转为utf-8编码
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。