如果使用Python做大型海量数据批量任务时,并且backend用mongodb做数据储存时,常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务,由于不能批量操作,我们知道pymongo是同步任务机制,相当耗时。
如果采用多线程、多进程的方案确实有效,但编写麻烦、消耗系统资源大(pymongo还不允许fork线程中共用连接)。这里主要瓶颈在于IO,使用单线程异步操作就会效果很好。
Motor是一个异步mongodb driver,支持异步读写mongodb。它通常用在基于Tornado的异步web服务器中。
Motor同时支持使用asyncio(Python3.4以上标准库)作为异步模型,使用起来十分方便。
我们来测试一下效率,使用传统pymongo来进行批量读写 mongo_test.py:
host = '127.0.0.1' port = 27017 database = 'LiePin' import time start = time.clock() from pymongo import MongoClient connection = MongoClient( host, port ) db = connection[database] for doc in db.LiePin_Analysis1.find({}, ['_id', 'JobTitle', 'is_end']): db.LiePin_Analysis1.update_one({'_id': doc.get('_id')}, { '$set': { 'is_end': 1 } }) elapsed = (time.clock() - start) print("Time used:",elapsed)
运行一下,发现用了4秒左右
再使用motor以异步的形式来编写脚本 motor_test.py
host = '127.0.0.1' port = 27017 database = 'LiePin' import time start = time.clock() import asyncio from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient connection = AsyncIOMotorClient( host, port ) db = connection[database] async def run(): async for doc in db.LiePin_Analysis1.find({}, ['_id', 'JobTitle', 'is_end']): db.LiePin_Analysis1.update_one({'_id': doc.get('_id')}, {'$set': {'is_end':0}}) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(run()) elapsed = (time.clock() - start) print("Time used:",elapsed)
仅仅1秒左右就完成了任务
效率由此可见一斑
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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